洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 请与我们联系上传伦理批件 人工智能深度学习技术在整形外科体表肿物辅助诊断及治疗策略的临床应用

【ChiCTR2000034612】请与我们联系上传伦理批件 人工智能深度学习技术在整形外科体表肿物辅助诊断及治疗策略的临床应用

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2000034612

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2020-07-12

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

浅表肿物

试验通俗题目

请与我们联系上传伦理批件 人工智能深度学习技术在整形外科体表肿物辅助诊断及治疗策略的临床应用

试验专业题目

人工智能深度学习技术在整形外科体表肿物辅助诊断及治疗策略的临床应用

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

本研究针对头面颈部诊断及治疗形态依赖的特点，为提高该类疾病的诊断精准程度，并为临床资料的数据发掘提供可靠支持，本项目拟构建我院五官头面颈部浅表肿物图像及病史、病理资料数据库，首先通过比较三种不同图像采集系统获得的图像数据在人工智能辅助诊断软件中的有效性和差异性，制定和完善不同病种图像数据采集的方案和标准，然后将图像数据在已有CSID大数据库中进行验证和分析，以期对人工智能辅助诊断软件提出改进方案，促进人工智能辅助诊断技术在五官科肿物特定疾病中的有效应用。

试验分类
请登录查看
试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

不随机

盲法

未说明

试验项目经费来源

医院课题

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2020-08-01

试验终止时间

2022-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

头面部浅表肿物有体表表现；

排除标准

体表表现不清晰；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

复旦大学附属眼耳鼻喉科医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

复旦大学附属眼耳鼻喉科医院的其他临床试验

更多

复旦大学附属眼耳鼻喉科医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品