中国生物制药谢承润：让 AI 重构产业，让责任守护生命；让效率服务创新，让创新更快抵达患者

在2026西普会召开前夕，西普会组委会特别策划《西普共振·对话重构》访谈栏目，邀约健康产业领航人展开深度对话，探索AI对健康产业的范式重塑，共寻实实在在的“路径选择” 。

《西普共振·对话重构》栏目第三期邀请中国生物制药有限公司首席执行长、正大天晴药业集团股份有限公司董事长、北京泰德制药股份有限公司董事长谢承润，与中康科技副总裁李俊国展开深度对话，共同探讨AI时代下的路径选择——让 AI 重构产业，让责任守护生命；让效率服务创新，让创新更快抵达患者。

《西普共振——对话重构》

健康产业思想访谈实录

谢承润：AI的进化远超预期。从大模型到智能体，它不再是技术话题，而是正在推动产业重构的新质生产力。

回顾蒸汽、电、互联网，起初人们以为它们只影响一个小房间，最终却包裹了全世界。AI同样如此,未来AI将遍布每个角落，其影响将远超当前认知，而且速度会非常快。

对健康产业而言，不认真拥抱AI的企业很可能被淘汰。健康产业面对的是生命、质量与信任，任何技术突破都要回答：创新能否更快？治疗能否更可及？运营能否更高效？患者能否最终获益？

所以，AI时代不是企业多了一个工具，而是产业运行逻辑被改写——研发、临床、生产、营销、管理，每个环节都在深刻变化。企业要做的，是把AI从概念变成能力，从工具变成体系，从效率提升变成面向生命价值的长期建设。

谢承润： AI对健康产业的影响，主要体现在三个方面。

创新方式被改变。 过去新药研发高度依赖经验积累和科学家判断。AI让海量数据，包括文献、专利、靶点、组学、临床、竞品、真实世界研究等，从分散走向整合。早研阶段，靶点发现速度将大幅提升，可能出现井喷式突破。但临床仍可能是卡脖子的环节，企业需要应对。

运营方式被改变。 过去数字化解决的是系统问题。AI时代的问题是：研发、生产、供应链、营销、财务、人力、合规能否真正打通？数据能否参与经营判断？系统能否辅助决策？比如生产端，AI要从市场需求、排产、采购、库存、质量到交付一路贯通，否则仍会碎片化，造成浪费。

组织能力被改变。 AI时代的竞争，表面是技术能力，深层是组织能力。有没有数据基础？统一的指标语言？清晰的业务规则？跨部门协同？愿不愿意重构旧流程？经验曾是企业成功的基石，但在变革加速时，经验也可能成为创新的最大壁垒。

未来竞争将从产品竞争、规模竞争，走向创新效率、证据质量、供应链韧性、组织智能与责任感的综合竞争。AI会让强者更强，让惯性运营的企业承受更大压力。

谢承润：AI落地不能从模型开始。对企业而言，关键是业务对象、流程规则、指标口径、数据质量是否清晰。

首先，夯实数字化基础。 要把研发、生产、营销、管理等各个环节数字化，打牢基础，把数据真正导出并变成有价值的数据，而不是脏数据或无法解读的数据。没有扎实的数据底座，AI只能停留在演示层面，无法进入业务闭环。

其次，把AI放进真实业务链路。 研发端关注情报监测、专利风险、靶点识别、立项判断等；生产端关注质量、计划协同、供应链韧性等，不仅是提高局部效率，更是帮助企业更早识别波动，更好地协调前后端的交付与需求；营销端关注客户洞察、学术推广、合规风险等，不停留记录动作，而是赋能业务，逐步沉淀客户资源，理解决策链路，让营销体系从经验导向走向数据和智能辅助决策；职能端则用AI降低重复性工作负担。

最后，用AI推动组织重构。 AI不会淘汰人，但不会用AI的人会被会用的人淘汰。管理者要理解AI如何嵌入业务、重构岗位、提升人效。AI重构的是效率与效能，所以对于企业而言，相较于专业和深入，未来更重要的是知识面和链路有多么宽广，会面对更多战略取舍。

谢承润：重构者首先要有时代的判断，每一轮重大技术变革都会带来新的产业机会，也会淘汰旧的能力。AI时代，健康产业不能停留在观望，要判断技术如何改变规则，尽早做准备。其次要有行动的勇气，成熟企业转型必然触及惯性，只看短期舒适无法完成重构；健康产业尤其如此——研发周期长、监管要求高、专业壁垒深，任何变化都不是一蹴而就的。也正因如此，谁更早建立能力，谁就能更早形成体系，获得更强的长期竞争力。

更要有对生命产业的敬畏，药品研发、临床研究、生命质量、患者服务……每个环节都关乎生命，在追求效率之上，更要问“能不能更安全、更可信、更有价值”。

我希望未来健康产业因AI变得更聪明，因企业家的责任变得更有温度。技术给能力，责任定方向。重构者的使命是帮助企业自身，更帮助产业建立新秩序：创新更快、质量更稳、协同更高效、患者更受益、产业更有韧性。

谢承润：未来5年，AI会持续颠覆各行各业。对健康产业， AI可以重构其速度和形貌，但企业家要守住生命健康的方向和温度。我们要让AI帮助企业快速创新、稳定交付、更好地服务患者，但始终在专业、合规、伦理与责任的边界内。

所以我的寄语是：让AI重构产业，让责任守护生命；让效率服务创新，让创新更快抵达患者。