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【ChiCTR2500098347】基于CT图像的可解释深度学习模型辅助食管鳞癌精准化免疫治疗的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500098347

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-06

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

食管鳞状细胞癌

试验通俗题目

基于CT图像的可解释深度学习模型辅助食管鳞癌精准化免疫治疗的研究

试验专业题目

基于CT图像的可解释深度学习模型辅助食管鳞癌精准化免疫治疗的研究

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在开发和验证一种基于CT图像的可解释深度学习模型，用于辅助食管鳞癌（ESCC）的精准化免疫治疗。通过深入分析食管鳞癌的CT图像特征，结合基因、病理、动物模型、生物信息学等提供的多种信息，探索和识别能够预测免疫治疗反应的生物标志物，从而筛选出最有可能从免疫治疗中获益的患者群体并揭示免疫治疗的作用机制及异质性，最终提高治疗效果，改善患者的生存预后。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

开放标签

试验项目经费来源

中国博士后科学基金-站中特别资助

试验范围

/

目标入组人数

450

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-03-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 年龄18-80岁的患者； (2) 有病理组织学证实的食管鳞癌；(3) 临床诊断为食管鳞癌；(4) 接受新辅助治疗加手术；（6）未接受新辅助治疗接受手术治疗。；

排除标准

1.有其他恶性肿瘤病史；(2) 治疗未完成； (3) 医疗记录不完整。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

广东省人民医院（广东省医学科学院）

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