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首页 临床进展 开发和验证用于预测新生儿腹部手术后切口裂开的机器学习模型：一项多中心回顾性研究

【ChiCTR2500108824】开发和验证用于预测新生儿腹部手术后切口裂开的机器学习模型：一项多中心回顾性研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500108824

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-09-05

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

新生儿腹部手术后切口裂开

试验通俗题目

开发和验证用于预测新生儿腹部手术后切口裂开的机器学习模型：一项多中心回顾性研究

试验专业题目

基于机器学习开发新生儿腹部手术术后切口裂开风险预测模型:一项多中心回顾性研究

申办单位信息
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联系人邮箱
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联系人邮编

518000

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临床试验信息
试验目的

AWD是腹部手术后一种有潜在威胁但不可预测的并发症，是腹部手术术后恢复的障碍。我们的机器学习模型通过机器学习算法建立了一个具有良好预测性能的新生儿AWD预测计算器和一个实用性强的在线平台。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

广东省自然科学基金（批准号：2022A1515010407），深圳市科技创新委员会（批准号：JCYJ20230807115802006），深圳市南山区科技重大专项（项目编号：NSZD2023022），深圳市南山区科技攻关项目（项目编号：NS2024086）

试验范围

/

目标入组人数

1223

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-01-01

试验终止时间

2026-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

(1)接受开腹手术的新生儿； (2)具有本研究所需完整医疗数据的患儿； (3)入院年龄≤28天。；

排除标准

(1)未经治疗出院的患儿; (2)接受腔镜、内镜治疗的患儿； (3)术后死亡的患儿； (4)医学资料不完整的患儿；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

深圳市南山区人民医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

518000

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