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首页 临床进展 基于深度学习的心脏磁共振视觉基础模型开发及其在临床辅助诊断中的效能评估研究

【ChiCTR2600127917】基于深度学习的心脏磁共振视觉基础模型开发及其在临床辅助诊断中的效能评估研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600127917

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-07-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

各种心脏疾病，包括心肌梗死、肥厚型心肌病、扩张型心肌病、心肌炎、高血压性心脏病等常见疾病。

试验通俗题目

基于深度学习的心脏磁共振视觉基础模型开发及其在临床辅助诊断中的效能评估研究

试验专业题目

基于深度学习的心脏磁共振视觉基础模型开发及其在临床辅助诊断中的效能评估研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

通过收集既往多序列心脏磁共振影像资料，基于人工智能算法，通过基于深度学习的自监督学习算法，建立针对心脏磁共振的视觉基础模型。并构建多个临床辅助诊断任务队列，基于该视觉基础模型开发多种临床辅助诊断模型（比如心功能参数计算、心脏疾病诊断、分型和预后分析等），实现其在多种临床辅助诊断任务中的模型开发和效能评估。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-09-01

试验终止时间

2026-08-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄>=18岁的成年患者； 2.完成规范化心脏磁共振检查； 3.具有完整短轴电影序列； 1.年龄>=18岁的成年患者；2.完成规范化心脏磁共振检查；3.具有完整短轴电影序列；；

排除标准

1.图像质量差或序列不完整； 2.严重伪影影响分析；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海市第十人民医院

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研究负责人邮编

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