ChiCTR2500109073
尚未开始
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2025-09-11
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口腔疾病
基于深度学习的口腔全景片牙齿疾病诊断模型：一项多中心回顾性研究
基于深度学习的口腔全景片牙齿疾病诊断模型：一项多中心回顾性研究
构建一个基于多任务深度学习架构的深度学习模型，用于从口腔全景X光片中同时自动检测多种疾病（根尖周炎、阻生牙、龋齿、残根、牙周炎）和治疗状态（牙冠、修复体、充填体、种植体），利用多中心、大规模回顾性数据集，对模型性能进行内部和外部测试验证。
连续入组
回顾性研究
无
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国家自然科学基金优秀青年科学基金项目
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200000
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2025-08-30
2026-12-31
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1.年龄>18 岁，牙列完全萌出的恒牙列患者 2.X光片拍摄于经临床医生临床疾病确诊(龋齿、根尖周病变、阻生齿、牙周炎等)后14天内 3.全景片显示完整牙列情况，并包含完整上下颌骨结构 4.影像质量:要求可完成诊断，无严重伪影导致颌骨主要结构或牙列关键区域无法辨识。；
请登录查看1. 非诊断性扫描(显著运动伪影、定位不当)“ 2. 牙列严重拥挤或牙列重叠，导致前牙区多个牙齿影像无法区分牙冠轮廓或边缘；
请登录查看上海交通大学医学院附属第九人民医院
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