洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于影像学大数据和人工智能预测内镜下腰椎间盘切除术后慢性神经性病理性疼痛的大模型搭建与应用

【ChiCTR2500114529】基于影像学大数据和人工智能预测内镜下腰椎间盘切除术后慢性神经性病理性疼痛的大模型搭建与应用

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2500114529

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-12-15

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

腰椎间盘突出症

试验通俗题目

基于影像学大数据和人工智能预测内镜下腰椎间盘切除术后慢性神经性病理性疼痛的大模型搭建与应用

试验专业题目

基于影像学大数据和人工智能预测内镜下腰椎间盘切除术后慢性神经性病理性疼痛的大模型搭建与应用

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

315000

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

本项目旨在整合腰椎间盘突出症（LDH）患者的医学影像、临床文本及随访等多源异构数据，构建标准化专用数据库，通过搭建多模态融合神经网络模型，挖掘多维度因素与内镜下腰椎间盘切除术（PELD）术后慢性神经病理性疼痛（CNP）发生的关联，预测PELD术后CNP的发病概率，提升LDH术后CNP的精准诊疗水平。

试验分类
请登录查看
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

选取符合条件的患者500例，采用组随机方法利用 SAS9.4 软件由不参加本研究的统计师产生随机盲底，按照 1:1 的比例随机将患者分成训练集和验证集。

盲法

无

试验项目经费来源

宁波市第二医院临床项目研究

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-12-15

试验终止时间

2028-11-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.术前诊断为LDH，行PELD手术；；

排除标准

1.既往腰椎手术史； 2.失访或随访时间<6个月； 3.缺乏完整、高质量的术前或术后影像学资料； 4.患有其他胸腰椎疾病的患者，如感染、肿瘤、强直性脊柱炎或类风湿性关节炎。；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

宁波市第二医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

315000

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

宁波市第二医院的其他临床试验

更多

宁波市第二医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品

同适应症药物临床试验

更多