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首页 临床进展 基于多模态磁共振成像和脑电图的机器学习算法建立术后谵妄预测模型的研究

【ChiCTR2100054079】基于多模态磁共振成像和脑电图的机器学习算法建立术后谵妄预测模型的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2100054079

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2021-12-08

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

术后谵妄

试验通俗题目

基于多模态磁共振成像和脑电图的机器学习算法建立术后谵妄预测模型的研究

试验专业题目

基于多模态磁共振成像和脑电图的机器学习算法建立术后谵妄预测模型的研究

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临床试验信息
试验目的

1.发现发生术后谵妄的患者术前脑灰质体积、白质纤维束完整性、认知相关静息态脑功能网络连接、术中脑电图的改变特征； 2.结合术后谵妄的临床危险因素，采用机器学习技术建立术后谵妄的预测模型。

试验分类
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试验类型

析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

不适用

盲法

Not stated

试验项目经费来源

上海市科学技术委员会

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-01-01

试验终止时间

2025-12-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.择期非心脏大手术（预计手术时间大于2小时）患者； 2.右利手； 3.ASA分级为Ⅰ-Ⅲ级。；

排除标准

1.颅脑手术患者； 2.存在严重视力、听力或语言交流障碍而无法完成测试； 3.体内有金属植入物或心脏起搏器，无法行MRI检查； 4.骨折等行动不便患者，不能配合MRI检查； 5.幽闭恐惧症患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

复旦大学附属华东医院麻醉科

研究负责人电话
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研究负责人邮编

200040

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