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ChiCTR2100051412
结束
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2021-09-23
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肝移植
肝移植超声多元结构化数据库智能分析与监测预警模型研究
肝移植超声多元结构化数据库智能分析与监测预警模型研究
移植物血流及其灌注是关系手术成功与否的先决条件。超声因其实时动态、无创、方便,特别是对血流的检测敏感且可定量,一直为移植肝血流首选影像监测手段。虽然移植术后超声检查频次密集,数据量巨大,但由于缺乏高效、客观的分析手段,迄今国内外均未见移植肝超声监测正常参考范围的报道,并发症的诊断标准模糊。欲探究血流动力学变化规律与患者生存、预后之间内在关系等复杂问题更是无法实现。本项目基于我院万余例肝移植患者电子病历(EMR)中的临床、检验、超声监测等数据,旨在制定超声图像标注标准,建立国内首个遵循国际医学信息(OpenEHR)标准、兼容异构,多元动态、扩展开放型大数据库,为大数据统计分析及多中心研究奠定基础。在此基础上进行数据深度挖掘及影像组学研究,训练、验证肝移植术后超声智能预警、预测模型,探索智能辅助临床决策方案。
连续入组
回顾性研究
无。
N/A
国家自然科学基金
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10000
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2022-01-01
2025-12-31
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1.在我中心行肝移植手术; 2.各项临床资料、化验、超声检查数据齐全的肝移植患者。;
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