ChiCTR2500114009
尚未开始
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2025-12-05
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急性冠脉综合征
基于自然语言处理技术构建患者罹患ACS早期风险预测模型
基于自然语言处理技术构建患者罹患ACS早期风险预测模型
230012
本研究运用自然语言处理技术对患者主诉的居家健康记录进行分析处理，以发现与ACS相关的关键潜在风险因素，再运用机器学习算法构建ACS早期风险预警模型，患者发生ACS的可能性大小进行量化，以早期发现ACS患者，及早干预，从而为挽救患者生命争取宝贵时间，降低患者病死率和致残率
横断面
回顾性研究
无
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安徽省高等院校教育厅自然科学重点研究项目
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200
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2023-08-28
2027-08-28
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①年龄≥18岁；②首次诊断为急性冠脉综合征患者，ACS的诊断依据中华医学会心血管病学分会诊断标准；
请登录查看①患有肝、肾、肺等其他脏器恶性肿瘤晚期患者；②急性感染导致的炎症疾病，严重创伤导致休克的患者；③有严重精神疾病患者。；
请登录查看安徽中医药大学第一附属医院
230031
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