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首页 临床进展 基于可解释的机器学习构建膝关节置换术后患者睡眠障碍的预测模型

【ChiCTR2600127608】基于可解释的机器学习构建膝关节置换术后患者睡眠障碍的预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2600127608

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-07-02

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

术后睡眠障碍

试验通俗题目

基于可解释的机器学习构建膝关节置换术后患者睡眠障碍的预测模型

试验专业题目

基于可解释的机器学习构建膝关节置换术后患者睡眠障碍的预测模型

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在通过深入探究和分析导致膝关节置换术后发生睡眠障碍的危险因素，并就相关危险因素建立风险预测模型，理解和导致膝关节置换术后发生睡眠障碍的相关风险因素，以指导临床医生早期识别发生睡眠障碍的高风险人群，及时进行干预，改善患者预后。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

基于可解释的机器学习构建膝关节置换术后患者睡眠障碍的预测模型

试验范围

/

目标入组人数

210;140

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-09-03

试验终止时间

2026-10-09

是否属于一致性

/

入选标准

1、符合膝关节置换手术指征； 2、年龄：18-90岁； 3、ASA分级I-III级； 4、签署知情同意书； 1、符合膝关节置换手术指征；2、年龄：18-90岁；3、ASA分级I-III级；4、签署知情同意书；；

排除标准

1、意识障碍、精神障碍或交流障碍而无法配合调查； 2、严重心肺、脑血管病、肝肾疾病； 3、翻修手术或急诊手术； 4、围术期出现严重并发症（如肺栓塞、大出血）； 5、预计术后入住ICU; 6、术后失访；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

大连医科大学附属第一医院

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