ChiCTR2500105672
尚未开始
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2025-07-09
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甲状腺癌
基于文本驱动的视觉预训练和跨模态特征融合的甲状腺超声诊断两阶段多模态学习框架
基于文本驱动的视觉预训练和跨模态特征融合的甲状腺超声诊断两阶段多模态学习框架
本研究拟构建一种两阶段文本驱动多模态网络，并通过分析结构化的多模态甲状腺数据集，提高甲状腺彩超的诊断性能，增强模型的稳定性，同时减轻了对标注数据的依赖，为开发高性能、可解释且可部署的甲状腺结节 AI 辅助诊断系统提供了可行的解决方案
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
自选课题（自筹）
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2025-07-01
2025-12-31
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1.甲状腺彩超可及结节； 2.行甲状腺结节细针穿刺细胞学检查；；
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