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烟雾病
基于机器学习的烟雾病患者术后短暂性神经功能缺损风险预测模型的构建
基于机器学习的烟雾病患者术后短暂性神经功能缺损风险预测模型的构建
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(1)筛选烟雾病患者术后新发TND的影响因素,保证风险预测模型的准确性和稳定性。 (2)构建烟雾病患者术后新发TND风险预测模型,为医护人员在临床工作中快速识别高危患者并进行预防和管理提供辅助工具。
连续入组
其它
无
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医院科研经费
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2025-07-31
2027-05-31
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1.年龄在18-65岁之间; 2.确诊为烟雾病,诊断标准符合《烟雾病和烟雾综合征诊断与治疗中国专家共识(2024)版》:(1)颈内动脉末端及大脑中动脉和大脑前动脉起始段狭窄或闭塞;(2)颅底出现异常血管网;(3)双侧或单侧受累。同时满足(1)和(3)或(2)和(3)并排除脑动脉粥样硬化、自身免疫性疾病、脑膜炎、颅脑外伤、放射性损伤、脑肿瘤等。 3.临床资料完整者; 4.入院前在外院未行脑血运重建术; 5.神经功能缺损症状发生于术后2周内,且术后2周完全恢复或症状明显好转。;
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