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ChiCTR2600122932
尚未开始
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2026-04-20
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肌少症
基于AI的肌少症诊断模型的开发与验证
基于AI的肌少症诊断模型的开发与验证
1.开发一种基于人工智能(Artificial Intelligence, AI)的肌少症诊断模型,旨在提升肌少症在老年患者人群中的诊断准确性。 2.验证所开发AI模型在肌少症诊断中的敏感性与特异性,评估其作为临床辅助诊断工具的可行性与应用价值。 3.通过对比AI模型提取的肌肉质量与密度特征与国际肌少症工作组(Sarcopenia International Working Group, IWG)标准,明确其在临床实践中的适用性和一致性。 4.评估AI模型的阳性预测值(Positive Predictive Value, PPV)与阴性预测值(Negative Predictive Value, NPV),进一步支持其在个体化诊断中的应用潜力。
诊断试验诊断准确性
其它
无
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自筹
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2026-04-01
2027-03-31
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1.2019年8月至2025年11月期间于北京医院老年医学科住院的患者; 2.年龄≥65岁; 3.住院期间接受胸部或腹部CT检查,图像质量满足肌肉参数测量要求; 4.临床资料完整,包括年龄、性别、体重指数(BMI)、基础疾病等信息。 1.2019年8月至2025年11月期间于北京医院老年医学科住院的患者; 2.年龄≥65岁; 3.住院期间接受胸部或腹部CT检查,图像质量满足肌肉参数测量要求;4.临床资料完整,包括年龄、性别、体重指数(BMI)、基础疾病等信息。;
请登录查看1.CT图像质量不佳,无法准确测量肌肉参数; 2.无法获取完整临床资料或影像数据缺失。;
请登录查看北京医院
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