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【ChiCTR2100050736】基于人工智能的脓毒症早期精准诊断的多中心临床研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2100050736

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2021-09-03

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脓毒症

试验通俗题目

基于人工智能的脓毒症早期精准诊断的多中心临床研究

试验专业题目

基于人工智能的脓毒症早期精准诊断的多中心临床研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

基于贝叶斯神经网络研发感染性疾病患者发生脓毒症的预测模型，比较贝叶斯神经网络模型与临床医生预测脓毒症发生的准确性。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

不适用

盲法

N/A

试验项目经费来源

学术团体

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2021-09-01

试验终止时间

2022-02-28

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≥18岁； 2.入院时疑似感染的患者，满足以下条件之一： (1)发热，体温≥37.3℃； (2)病原学检查阳性（细菌/真菌涂片、细菌/真菌培养阳性、病原特异性免疫学检查阳性、病原特异性分子生物学检查阳性、与临床相符的宏基因组测序阳性结果）； (3)抗感染治疗有效； 3.在新收入院时，医生对患者发生脓毒症的风险进行了评估。；

排除标准

1.各种原因导致现病史、既往史资料不全者； 2.所需各项临床检测指标缺失超过3项； 3.无感染依据者，如明确诊断为血液病、风湿结缔组织疾病、肿瘤等其他原因引起的发热。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中山大学附属第五医院

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研究负责人邮编

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