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ChiCTR2600118411
尚未开始
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2026-02-05
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呼吸重症
基于多模态数据融合的呼吸重症患者营养不良预测模型的构建及验证
基于多模态数据融合的呼吸重症患者营养不良预测模型的构建及验证
本研究旨在基于多模态临床数据,利用机器学习方法,开发并前瞻性验证一个适用于呼吸重症患者的营养不良风险预测模型,以精准识别营养不良高风险人群,为个体化营养管理提供循证依据。
队列研究
其它
无
无
北京协和医院中央高水平医院临床科研专项青年培优项目
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321
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2026-01-01
2027-08-31
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1.年龄 ≥ 18岁; 2.主要入院诊断包含以下任一:呼吸衰竭、重症肺炎、急性呼吸窘迫综合征、肺部感染; 3.预计入住ICU时间 > 24小时; 4.患者或其法定代理人能够理解研究方案并愿意参与,提供书面知情同意;;
请登录查看1.外科术后转入ICU的患者; 2.入院前已确诊营养不良的患者; 3.拒绝签署知情同意书或要求在试验阶段退出的患者; 4.入组期间同时参与其他可能干扰本研究结果的临床研究的患者; 5.妊娠或哺乳期妇女;;
请登录查看中国医学科学院北京协和医院
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