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ChiCTR2200059778
尚未开始
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2022-05-11
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新冠肺炎
应用深度学习早期预测合并新冠肺炎的肾透析患者的疾病转归
应用深度学习早期预测合并新冠肺炎的肾透析患者的疾病转归
拟应用基于深度学习技术对合并新冠肺炎的肾透析患者的胸部CT影像信息进行定量提取,挖掘海量CT影像信息;构建影像特征集;寻找出合并新冠肺炎的肾透析患者发展为不同程度肺炎的影像学标记物。期望联合深度学习特征集和临床血清学信息,构建影像-临床预测模型,实现早期对合并新冠肺炎的肾透析患者的疾病严重程度转归的准确预测,从而指导治疗,改善肾透析患者的预后。
诊断试验诊断准确性
诊断试验新技术
无
开放性
院级课题
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2022-05-01
2022-12-31
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1. 确诊为合并新冠肺炎的肾透析病人; 2. 所有肾透析患者均符合《上海市2019冠状病毒综合救治专家共识》中新型冠状病毒肺炎轻型、普通型、重型诊断标准; 3. 年龄在18周岁以上; 4. 自愿参加该临床研究。;
请登录查看1. 合并有其他严重肺部基础疾病(如慢阻肺、肺部肿瘤、肺结核等); 2. 妊娠期或哺乳期患者; 3. 危重型患者,患者生存期少于7天或随访资料不足的; 4. 检查图像质量伪影较多,血样采集结果人为因素导致的异常。;
请登录查看上海市第六人民医院
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