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首页 临床进展 应激性高血糖比率与危重患者急性谵妄发生率的关联及机器学习预测模型构建

【ChiCTR2500105509】应激性高血糖比率与危重患者急性谵妄发生率的关联及机器学习预测模型构建

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基本信息
登记号

ChiCTR2500105509

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-07-04

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

谵妄

试验通俗题目

应激性高血糖比率与危重患者急性谵妄发生率的关联及机器学习预测模型构建

试验专业题目

应激性高血糖比率与危重患者急性谵妄发生率的关联及机器学习预测模型构建

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临床试验信息
试验目的

本研究创新性地构建基于 XGBost 算法的集成预测模型，首次纳入 SHR 及镇静药物等参数，结合 SHAP 可解释性框架解析变量贡献度，旨在为急性谵妄的精准预防提供新型生物标志物及决策支持工具。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

9812

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-06-30

试验终止时间

2027-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄在 18 岁以上； 2.入住重症监护室超过 24 小时； 3.有 CAM-ICU 评分；；

排除标准

1.无 CAM-ICU 评分； 2.存在痴呆、酒精戒断 或药物引起的谵妄； 3.入 ICU 后 24 小时内无 血糖 和近三个月无 糖化血红蛋白数据；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

浙江萧山医院

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