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ChiCTR2400081033
结束
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2024-02-20
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眼眶病
利用深度学习基于多模态数据识别眼眶病:一项多中心、回顾性临床研究
利用深度学习基于多模态数据识别眼眶病:一项多中心、回顾性临床研究
通过回顾患者的2D面部图像、3D人脸数据、CT、MRI、眼部临床体征和人口学信息等多模态数据资料,建立识别眼眶病的卷积神经网络模型,为临床实践提供一种简便、高效的眼眶病识别方式。在多个独立外部数据集中对深度学习系统进行外部验证。进一步通过遥感技术分析不同地区的环境因素,包括空气质量、生态环境质量、夜间灯光等因素,并分析其与眼眶病发病情况之间的关联性。
连续入组
回顾性研究
随机方法
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自筹
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1000
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2023-01-01
2025-10-31
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(一)眼眶病患者人群:1、中国人,18岁及以上,男女不限;2、符合眼眶病的诊断标准;3、拥有清晰人脸数据:要求眶面部无明显疤痕和胎记、面部无被其他物体遮挡、无化妆、无戴口罩、有完整的额面角。 (二)正常人:拥有清晰人脸数据:要求眶面部无明显疤痕和胎记、面部无被其他物体遮挡、无化妆、无戴口罩、有完整的额面角。;
请登录查看(一)眼眶病患者人群:无。 (二)正常人:眼表、眼睑、眼眶存在异常体征(如眼球突出、眼球内陷、眼睑退缩、上睑下垂、眼睑内翻、眼睑外翻、内外眦位置异常、眶区对称度高度差异等)。;
请登录查看上海交通大学医学院附属第九人民医院
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