ChiCTR2500098373
正在进行
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2025-03-06
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冠心病
基于机器学习的冠心病患者衰弱风险预测模型的构建及验证
基于机器学习的冠心病患者衰弱风险预测模型的构建及验证
355099
识别冠心病患者衰弱的影响因素；构建并验证冠心病患者衰弱风险预测模型；通过风险预测模型对各个影响因素重要性进行排序；根据该模型进行个体化的风险预测。
连续入组
其它
无
无
福建省自然科学基金项目
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314
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2024-07-01
2026-03-01
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1.年龄 18~80 岁； 2.符合《慢性稳定性心绞痛诊断与治疗指南》的药物治疗和PCI治疗方式的患者； 3.心功能等级I-III级； 4.意识清楚，无沟通障碍； 5.愿意配合参加并签署知情同意书。；
请登录查看1.入院时已发生衰弱的冠心病患者； 2.自身其他严重躯体、试听障碍、精神疾病、行动能力障碍或发生严重并发症； 3.病例资料不全； 4.正在参与其他临床试验者。；
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