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首页 临床进展 基于机器学习的冠心病患者衰弱风险预测模型的构建及验证

【ChiCTR2500098373】基于机器学习的冠心病患者衰弱风险预测模型的构建及验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2500098373

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-06

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

冠心病

试验通俗题目

基于机器学习的冠心病患者衰弱风险预测模型的构建及验证

试验专业题目

基于机器学习的冠心病患者衰弱风险预测模型的构建及验证

申办单位信息
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联系人邮编

355099

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临床试验信息
试验目的

识别冠心病患者衰弱的影响因素；构建并验证冠心病患者衰弱风险预测模型；通过风险预测模型对各个影响因素重要性进行排序；根据该模型进行个体化的风险预测。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

福建省自然科学基金项目

试验范围

/

目标入组人数

314

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-07-01

试验终止时间

2026-03-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄 18~80 岁； 2.符合《慢性稳定性心绞痛诊断与治疗指南》的药物治疗和PCI治疗方式的患者； 3.心功能等级I-III级； 4.意识清楚，无沟通障碍； 5.愿意配合参加并签署知情同意书。；

排除标准

1.入院时已发生衰弱的冠心病患者； 2.自身其他严重躯体、试听障碍、精神疾病、行动能力障碍或发生严重并发症； 3.病例资料不全； 4.正在参与其他临床试验者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

宁德市闽东医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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