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首页 临床进展 基于机器学习的老年冠心病患者恐动症的风险预测模型研究

【ChiCTR2500098332】基于机器学习的老年冠心病患者恐动症的风险预测模型研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500098332

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-06

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

冠心病

试验通俗题目

基于机器学习的老年冠心病患者恐动症的风险预测模型研究

试验专业题目

基于机器学习的老年冠心病患者恐动症的风险预测模型研究

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临床试验信息
试验目的

1.本研究通过系统的文献回顾和德尔菲专家函询，全面评估国内外老年冠心病患者恐动症影响因素的研究现状，从而确定影响恐动症的主要危险因素。 2.基于前瞻性队列研究，明确恐动症发生的相关风险因素，为构建风险预测模型提供依据。 3.运用机器学习算法构建风险预测模型，并比较不同模型的预测效能，为恐动症的发生风险提供预测工具。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

课题经费

试验范围

/

目标入组人数

385

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-03-01

试验终止时间

2026-03-01

是否属于一致性

/

入选标准

（1）满足《稳定性冠心病诊断与治疗指南》中对冠心病的诊断标准，且经影像学检查确诊； （2）年龄≥60岁； （3）心功能分级为Ⅰ~III级； （4）病情稳定； （5）意识清楚，无认知功能及语言沟通障碍； （6）对研究内容知情，同意参与本研究。；

排除标准

（1）有运动功能障碍的患者； （2）急性心血管事件病情未稳定者； （3）严重高血压及心律失常者； （4）有肝、肾脏器功能不全或其他严重合并症。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

宁德市闽东医院

研究负责人电话
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