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ChiCTR2500098332
尚未开始
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2025-03-06
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冠心病
基于机器学习的老年冠心病患者恐动症的风险预测模型研究
基于机器学习的老年冠心病患者恐动症的风险预测模型研究
1.本研究通过系统的文献回顾和德尔菲专家函询,全面评估国内外老年冠心病患者恐动症影响因素的研究现状,从而确定影响恐动症的主要危险因素。 2.基于前瞻性队列研究,明确恐动症发生的相关风险因素,为构建风险预测模型提供依据。 3.运用机器学习算法构建风险预测模型,并比较不同模型的预测效能,为恐动症的发生风险提供预测工具。
横断面
其它
无
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课题经费
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385
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2025-03-01
2026-03-01
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(1)满足《稳定性冠心病诊断与治疗指南》中对冠心病的诊断标准,且经影像学检查确诊; (2)年龄≥60岁; (3)心功能分级为Ⅰ~III级; (4)病情稳定; (5)意识清楚,无认知功能及语言沟通障碍; (6)对研究内容知情,同意参与本研究。;
请登录查看(1)有运动功能障碍的患者; (2)急性心血管事件病情未稳定者; (3)严重高血压及心律失常者; (4)有肝、肾脏器功能不全或其他严重合并症。;
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