ChiCTR2500114599
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2025-12-15
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胃癌精准化疗
基于机器学习辅助3D生物打印技术构建的预测模型在胃癌精准化疗中的应用研究
基于机器学习辅助3D生物打印技术构建的预测模型在胃癌精准化疗中的应用研究
1. 通过机器学习成功筛选出化疗敏感性人群，在化疗敏感人群中成功建立患者来源的GC-3DP、GC-3DMP临床前模型。 2. 验证肿瘤3DP、3DMP模型高度保留亲本肿瘤特征；验证特异性微环境差异是化疗反应异质性的核心来源。 3. 分析3DP/3DMP模型药敏结果与胃癌患者术后化疗反应的相关性，可作为可靠的临床前工具指导个体化治疗，使胃癌患者获益。
随机平行对照
其它
统计人员使用中央随机法进行随机
单盲
浙江省卫生健康行业科技计划项目
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50
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2026-01-01
2028-12-31
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1.筛选为化疗获益，并进行术后辅助化疗的胃恶性肿瘤患者； 2.年龄>=18 岁，性别不限; 3.可获得手术切除肿瘤样本>=1 枚，体积大于 0.5cm^3； 4. 一般情况良好，预期接受后续辅助化疗； 5. 自愿签署知情同意书；
请登录查看1.患者一般情况差，预期不可耐受系统性治疗； 2.无法通过手术取得肿瘤样本； 3.患者依从性差； 4. 伴有其他恶性肿瘤病史；
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