ChiCTR2600120658
结束
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2026-03-18
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晚期恶性实体肿瘤
基于机器学习的中国肿瘤患者免疫检查点抑制剂治疗疗效预测模型的构建研究
基于常规血液检查和临床数据预测免疫检查点抑制剂的治疗疗效
本研究旨在基于常规易获取的患者临床特征及血液检查指标，开发并验证一种机器学习模型，以预测接受免疫治疗的中国癌症患者的总生存期和临床获益率。
连续入组
回顾性研究
无
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真实世界观察性研究，无需经费或物资支持
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1379
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2025-05-01
2026-12-31
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1.年龄≥18岁的成年患者； 2.具有明确的肿瘤病例组织学诊断； 3.接受免疫检查点抑制剂单药治疗或与化疗联合治疗； 4.ECOG-PS评分为0-2分； 5.患者连续接受抗肿瘤治疗≥2个周期； 6.根据改良实体瘤疗效评估标准，至少有一个可测量靶病灶; 7.患者病历及随访信息完善。；
请登录查看1.患者病理诊断及疾病分期不符合纳入标准; 2.接受免疫治疗≤2周期； 3. 存在原发多发性肿瘤； 4.既往或免疫治疗期间接受手术或其他侵入性操作治疗； 5.参加临床试验的患者； 6.患者具有自身免疫性疾病或合并心血管及消化等进展性疾病。；
请登录查看中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院
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