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【ChiCTR2500108150】基于机器学习的麻醉相关并发症风险预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2500108150

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-08-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

麻醉相关并发症

试验通俗题目

基于机器学习的麻醉相关并发症风险预测模型

试验专业题目

基于机器学习的麻醉相关并发症风险预测模型

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在开发和验证一种麻醉并发症的风险预测模型，同时采用我们医院的麻醉相关数据库进一步验证该风险预测模型，使用机器学习方法结合术前、术中和术数据后的，预测患者发生麻醉并发症的风险。研究将特别关注高危群体（如老年患者、慢性病患者）和不同手术类型的麻醉风险。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

2135;1959

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≥18岁的成年患者； 2.在我们医院接受过手术治疗，并有完整的麻醉记录；；

排除标准

1.缺乏关键变量数据（如年龄、性别、ASA分级等）的患者； 2.手术类型或麻醉方法特殊，无法归类到现有变量中的患者； 3.合并有严重的心、肺、肝、肾等多器官功能障碍，可能影响麻醉并发症判断的患者；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

温州医科大学附属第一医院

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