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ChiCTR2500105499
尚未开始
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2025-07-04
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前列腺癌
基于深度学习在前列腺良恶性病变的识别和预后中的应用
基于深度学习在前列腺良恶性病变的识别和预后中的应用
本研究的目的是应用影像组学和深度学习的研究方法,提取不同参数MR的有效特征构建模型,预测前列腺的良恶性分型、以及gleason评分的预测价值,为早期选择精准化治疗提供一定帮助。
连续入组
回顾性研究
无
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无
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500
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2025-07-14
2027-12-31
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(1)术前常规检测血清前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)水平; (2)术前进行标准多参数磁共振成像; (3)MRI检查前未进行前列腺疾病的临床治疗; (4)MRI检查1个月内进行病理活检确诊为前列腺癌,且均进行了明确的Gleason评分。;
请登录查看(1)运动伪影大、MRI图像质量差; (2)合并其他肿瘤病史。;
请登录查看绵阳市第三人民医院
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英百瑞生物2025-12-05
艾力斯医药科技2025-12-05
神曦生物NeuExcell2025-12-05
科望医药2025-12-05
宠药生态圈2025-12-05
丁香园 Insight 数据库2025-12-05
佰傲谷BioValley2025-12-05
药精通Bio2025-12-05
医药观澜2025-12-05
贝达药业2025-12-05