ChiCTR2500105499
尚未开始
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2025-07-04
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前列腺癌
基于深度学习在前列腺良恶性病变的识别和预后中的应用
基于深度学习在前列腺良恶性病变的识别和预后中的应用
本研究的目的是应用影像组学和深度学习的研究方法，提取不同参数MR的有效特征构建模型，预测前列腺的良恶性分型、以及gleason评分的预测价值，为早期选择精准化治疗提供一定帮助。
连续入组
回顾性研究
无
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无
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500
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2025-07-14
2027-12-31
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(1)术前常规检测血清前列腺特异性抗原(prostate specific antigen，PSA)水平； (2)术前进行标准多参数磁共振成像； (3)MRI检查前未进行前列腺疾病的临床治疗； (4)MRI检查1个月内进行病理活检确诊为前列腺癌，且均进行了明确的Gleason评分。；
请登录查看(1)运动伪影大、MRI图像质量差； (2)合并其他肿瘤病史。；
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