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ChiCTR2500101178
尚未开始
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2025-04-21
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无
人工智能驱动的全生命周期视觉健康管理与综合服务体系研究
人工智能驱动的全生命周期视觉健康管理与综合服务体系研究
评估大型语言模型(LLM)系统在眼科疾病筛查中的实际应用效果,并探究其对患者就医行为及满意度的影响。通过这项研究,我们期望能够深入了解LLM系统在眼科领域中的潜力,以及其如何优化患者的就医体验。
随机平行对照
其它
研究对象在获得知情同意后,符合纳入标准的受试者将被随机分配到干预组(LLM辅助组)或对照组(无LLM辅助组)中,比例同样为1:1。分配工作由各个分中心的研究人员(非盲法)执行,他们通过打开预先印有随机数的密封信封来进行分组。这些随机数由一名与受试者招募或数据收集无关的统计师(盲法)使用SAS 9.4(Cary, NC)软件生成的随机数序列来制定。
由于本研究干预方式的特殊性,受试者将知晓他们所在的组别,但其他研究人员将保持盲态,以减少偏差对研究结果的影响。
自筹
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60
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2025-04-25
2025-05-25
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1) 年龄:50-80岁; 2) 华裔; 3) 接受数字化眼底检查;;
请登录查看1) 参与者预计依从性差 2) 患有精神障碍且无法配合的参与者;
请登录查看上海市眼病防治中心
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