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ChiCTR2000029361
正在进行
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2020-01-26
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子宫内膜癌
建立以核磁共振图像联合临床特征为基础的计算机深度学习子宫内膜癌分期模型
建立以核磁共振图像联合临床特征为基础的计算机深度学习子宫内膜癌分期模型
710061
以核磁共振图像联合临床特征为基础,建立计算机深度学习子宫内膜癌术前分期模型。
析因分组(即根据危险因素或暴露因素分组)
回顾性研究
不适用
未使用
自筹
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2020-01-31
2021-01-31
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1. 原发性子宫内膜癌有明确的组织学诊断; 2. 有关于相关临床特征的信息; 3. 术前有MRI T1,T2和DWI检查; 4. 2009年FIGO分期为Ia、Ib期; 5. 行子宫内膜癌根治术。;
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