ChiCTR2300075672
正在进行
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2023-09-12
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肺部疾病
肺部疾病呼出气VOCs图谱研究项目
肺部疾病呼出气VOCs图谱研究项目
使用呼气分析和机器学习算法识别多种肺部疾病(例如,癌症、COPD、哮喘等)的特定VOC标志物图谱,以识别恶化风险的早期迹象来帮助人类预测(早期诊断)、检测(诊断)和监测(评估)相关肺部疾病。
队列研究
探索性研究/预试验
本研究是一项观察性队列研究,不是随机分组的,而是根据受试者的肺部疾病类型自然分组的。
无
万盈美(天津)健康科技有限公司,天津市胸科医院
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2000;8000
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2023-09-01
2024-08-31
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1.年龄大于18岁且小于85岁; 2.住院治疗者或门诊确诊患有肺部疾病者; 3.确诊前未接受相关药物治疗; 4.患者经充分告知,同意参与本研究并预期完成本试验项目相关的检查。 健康对照纳入标准: 1.年龄大于18岁且小于85岁; 2.无呼吸道症状(如咳嗽、咳痰、咯血、气短、呼吸困难或胸痛); 3.7日内未接受过药物治疗。;
请登录查看1.需要呼吸支持(吸氧、无创呼吸机等); 2.已接受过相关药物治疗; 3.因呼吸受限,无法获得足够的呼出气者; 4.哺乳或怀孕期女性; 5.依从性差,不愿意接受检查或不愿意完成随访者。;
请登录查看天津市胸科医院
300222
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