ChiCTR2000041421
正在进行
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2020-12-25
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阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征
李晨洋医师：请于伦理委员会批准后才开始征募参试者，并与我们联系上传伦理批件。 基于深度学习的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征自动诊断分级方法研究
基于深度学习的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征自动诊断分级方法研究
1）构建基于深度学习AI智能算法的自动OSAHS诊断和分级模型，实现OSAHS病患的自动诊断和严重程度分级； 2）进行模型的多中心验证，保证模型的准确度。
析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
回顾性研究
不适用
N/A
院级课题
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2021-01-01
2023-01-01
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本研究的数据来源主要是前来本院耳鼻咽喉头颈外科就诊的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）的轻、中、重度患者的整夜PSG监测生理数据，已存在于本院临床OSAHS数据库中。 1）年龄：> 30岁且< 65岁； 2）无酗酒或药瘾，或正在使用精神类药物，镇静剂，麻醉品等。；
请登录查看1）严重脏器性疾病（如心，肝，肾功能不全），中枢神经系统疾病及其他睡眠障碍疾病； 3）头部外伤史，脑肿瘤，癫痫，中风，短暂性脑缺血发作，昏迷等中枢神经系统疾患其他睡眠疾病：发作性睡病，失眠，慢性睡眠剥夺，REM行为障碍和不宁腿综合征，中枢性OSAHS或肥胖低通气综合征； 4）曾经接受过OSAHS治疗：如CPAP，外科手术和口腔矫治器等； 5）妊娠女性； 6）患有肺结核和艾滋病等传染病。；
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