ChiCTR2600134641
尚未开始
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2026-10-19
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胆管癌
基于多模态人工智能（病理-免疫组化-影像）的胆管癌免疫治疗疗效预测模型构建与多中心验证
基于多模态人工智能（病理-免疫组化-影像）的胆管癌免疫治疗疗效预测模型构建与多中心验证
构建并外部验证一个融合病理（H&E WSI）、免疫组化（IHC）、影像与临床的多模态人工智能模型，预测胆管癌患者对免疫联合治疗的疗效。设两个独立任务、覆盖两类人群：;● 任务一：预测“化疗 + 免疫”方案的疗效；;● 任务二：预测“化疗 + 免疫 + 靶向”方案的疗效。;● 两个任务均分别在“术后辅助治疗人群”与“单纯系统治疗人群”中建模与评估（按治疗场景分层，采用场景适配的疗效终点）。;次要目的：识别与疗效相关的关键病理形态、IHC 分子及影像特征；比较多模态模型与单模态（仅病理/仅影像/仅临床）及传统单一标志物的效能；为后续前瞻性验证与临床决策工具开发提供依据。
队列研究
其它
无
无
国家自然科学基金
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200;1000
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2026-10-01
2029-01-31
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1.病理确诊胆管癌（ICC/pCCA/dCCA）；<br>2.接受“化疗+免疫”或“化疗+免疫+靶向”方案（与上述人群对应），免疫药物为 PD-1/PD-L1 抑制剂；<br>3.具备可用于建模的基线资料并满足相应模态最低可用性；至少有一次疗效/随访评估；<br>4.年龄 ≥ 18 岁；；
请登录查看1.关键基线资料缺失、无任何疗效/随访评估、首次评估前失访； 2.合并其他活动性恶性肿瘤、疗效难以归因；；
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