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【ChiCTR2500098765】通过对多中心CBCT图像进行回顾性分析建立基于人工智能分割技术的埋伏多生牙自动分类技术的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500098765

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-13

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

埋伏多生牙

试验通俗题目

通过对多中心CBCT图像进行回顾性分析建立基于人工智能分割技术的埋伏多生牙自动分类技术的研究

试验专业题目

通过对多中心CBCT图像进行回顾性分析建立基于人工智能分割技术的埋伏多生牙自动分类技术的研究

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临床试验信息
试验目的

通过对多中心获得的CBCT图像进行回顾性研究，建立新的更有利于手术医生定位及进行难度评估的适用于亚洲人群的埋伏多生牙分类系统。使用人工智能（AI，Artificial Intelligence）深度学习（deep learning）的方式对CBCT图像进行自动分割，获取埋伏多生牙的定位的定量数据，然后对埋伏多生牙进行自动分类。为手术医生提供可视化信息，进一步指导埋伏多生牙拔除术及对预后并发症进行预估。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

Ⅰ期

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

上海市白玉兰人才计划浦江项目

试验范围

/

目标入组人数

500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-03-13

试验终止时间

2028-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1、清晰完整的CBCT影像资料； 2、CBCT数据要求层厚0.15-0.35mm。；

排除标准

低质量CBCT数据，如有金属伪影，或患者移动伪影，或模糊的CBCT数据。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海交通大学医学院附属第九人民医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

200011

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