ChiCTR2300076190
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人工智能;超声
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2023-09-27
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胸椎旁阻滞
神经阻滞（胸椎旁间隙）超声波图像智能识别系统研发的应用研究
神经阻滞（胸椎旁间隙）超声波图像智能识别系统研发的应用研究
通过人工智能深度学习技术，构建神经阻滞（胸椎旁间隙）超声波图像智能识别系统，实现特定解剖部位（胸椎旁间隙）超声图像的智能识别及实时标记，用于提高胸椎旁神经阻滞的操作效率及安全性。
连续入组
探索性研究/预试验
无
无
自筹
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1000
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2023-01-31
2024-01-31
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1.18-65周岁； 2.拟于我院接受择期手术，术前于等候区停留时间大于10min； 3.ASA分级I-III。；
请登录查看1.因患者个人原因无法配合采集图像所需体位； 2.出于医疗安全或患者舒适度的考虑，主管医生认为其不宜变更体位； 3.拟采集部位存在较严重的解剖异常，如脊柱侧弯、既往植入钢板钢钉、手术史等； 4.拟超声扫查的局部皮肤存在创面或感染； 5.超声耦合剂过敏。；
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