ChiCTR2600131733
尚未开始
人工智能、超声
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2026-09-06
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正常心脏；冠心病；瓣膜病；高血压心脏病；房颤；扩张型心肌病；肥厚型心肌病；心力衰竭
超声心动图人工智能定量评价多中心临床研究
超声心动图人工智能定量评价多中心临床研究
本项目旨在联合全国多家医疗机构，通过多中心临床研究验证AI算法在超声心动图定量测量中的准确性、稳定性及临床应用价值。具体目标包括： 1. 对比AI自动测量结果与不同级别医师的手动测量数据，分析AI在心腔内径、容积、功能等关键参数上的测量偏差及一致性。 2. 研究AI辅助测量是否能显著缩短超声心动图分析时间，优化临床工作流程。通过多中心数据验证，建立AI超声测量的标准化参考体系，促进AI技术在各级医疗机构的推广应用，减少不同医院、不同医师间的诊断差异。 3. 探索AI在特殊病例中的应用：评估AI算法在复杂病例（如心肌病、瓣膜病、冠心病等）中的测量稳定性，优化AI模型以适应更广泛的临床需求。
横断面
其它
无
无
自选课题（自筹）
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1600
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2026-07-01
2027-07-31
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1.年龄≥18岁。 2.超声及临床诊断心脏结构与功能正常及患有冠心病、瓣膜病、高血压心脏病、房颤、心力衰竭、扩张型心肌病、肥厚型心肌病的患者。 1.年龄≥18岁。2.超声及临床诊断心脏结构与功能正常及患有冠心病、瓣膜病、高血压心脏病、房颤、心力衰竭、扩张型心肌病、肥厚型心肌病的患者。；
请登录查看1.超声图像质量过差：每个切面至少保证超过4个心肌节段可以清晰（共6个节段），若超过2个心肌节段显示不清，图像质量严重影响心功能评价或瓣膜结构评估的患者应排除。；
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