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首页 临床进展 基于人工智能的超声引导肋缘下前路腰方肌阻滞关键解剖结构自动识别与分割的临床研究

【ChiCTR2600119587】基于人工智能的超声引导肋缘下前路腰方肌阻滞关键解剖结构自动识别与分割的临床研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600119587

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-02-28

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肋缘下前路腰方肌阻滞镇痛

试验通俗题目

基于人工智能的超声引导肋缘下前路腰方肌阻滞关键解剖结构自动识别与分割的临床研究

试验专业题目

基于人工智能的超声引导肋缘下前路腰方肌阻滞关键解剖结构自动识别与分割的临床研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

构建肋缘下前路腰方肌阻滞的超声图像数据集，并基于深度学习架构，开发并验证一个能够自动、精准识别与分割肋缘下前路腰方肌阻滞关键解剖标志的AI模型，以期为未来开发实时临床辅助系统、降低操作门槛、提升阻滞安全性与有效性奠定基础。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

江苏大学附属医院

试验范围

/

目标入组人数

200

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-03-01

试验终止时间

2026-10-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.18<=年龄<=65岁的志愿者; 2.体重指数＜30kg/m^2; 3.同意参与研究并能够提供知情同意。；

排除标准

1.检查区域皮肤破损或感染者; 2.检查区域有既往手术史者; 3.无法摆放所需超声扫查体位; 4.对研究中使用的超声耦合剂过敏者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

江苏大学附属医院

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