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首页 临床进展 利用机器深度学习通过影像资料建立胆囊良恶性疾病的诊疗预测模型

【ChiCTR2500111583】利用机器深度学习通过影像资料建立胆囊良恶性疾病的诊疗预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2500111583

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-11-03

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胆囊癌

试验通俗题目

利用机器深度学习通过影像资料建立胆囊良恶性疾病的诊疗预测模型

试验专业题目

利用机器深度学习通过影像资料建立胆囊良恶性疾病的诊疗预测模型

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

该研究旨在回顾性收集既往北京协和医院胆囊良恶性疾病患者影像资料（CT及超声等）进行机器深度学习模型建立，并对疾病的诊疗进行预测。

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

100

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-03-11

试验终止时间

2026-09-30

是否属于一致性

/

入选标准

（1）年龄20-70岁； （2）有我院超声或CT检查影像资料； （3）为胆囊疾病，良性或恶性均可； （4）检查前未行放疗或化疗。；

排除标准

（1）超声或CT检查影像资料不完整； （2）术前已行放化疗或靶向治疗、免疫治疗等患者； （3）患者行超声或CT检查时间超过术前一个月。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

北京协和医院

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研究负责人邮编

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