ChiCTR2500111767
尚未开始
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2025-11-05
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肺部真菌感染
基于人工智能的肺部真菌感染诊断模型的构建与应用
基于人工智能的肺部真菌感染诊断模型的构建与应用
回顾性分析指定医疗机构收治的肺部真菌感染（曲霉菌、念珠菌、肺孢子菌、隐球菌）患者的临床资料和CT影像，基于人工智能构建并验证一个肺部真菌感染的辅助诊断模型。
连续入组
其它
无
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无锡市人民医院 2025“雁阵人才”学科带头人-2025
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100;300
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2025-11-07
2026-03-31
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1. 年龄18-85岁，性别不限 ； 2. 经临床诊断（结合病原学、影像学、临床表现等）确诊或高度疑似为曲霉菌、念珠菌、肺孢子菌或隐球菌中一种或多种引起的肺部感染的患者； 3. 患者具有完整的胸部CT影像资料（符合诊断和模型分析要求）； 4. 患者具有相对完整的临床病史记录，包括但不限于：既往史、个人史、免疫状态、相关症状体征、血常规、炎症标志物、病原学检查结果（如培养、涂片、抗原/抗体检测、PCR、NGS等）； 5. 同意将其临床资料用于本回顾性研究（如适用，根据伦理委员会要求处理知情同意）。；
请登录查看1. CT影像质量差，无法满足分析要求； 2. 临床资料严重缺失，关键信息无法获取； 3. 合并其他严重影响肺部影像学判断的活动性肺部疾病（如肺结核、肺癌等），除非这些疾病是研究的特定分层因素； 4. 妊娠期及哺乳期妇女（除非研究特别关注此类人群）； 5. 临床医生认为不适合参加本研究的其他患者。；
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