ChiCTR2600135266
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2026-10-27
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溃疡性结肠炎
基于多模态人工智能的溃疡性结肠炎与非特异性肠炎辅助鉴别诊断模型的构建与验证
基于多模态人工智能的溃疡性结肠炎与非特异性肠炎辅助鉴别诊断模型的构建与验证
整合患者的结肠镜图像及报告、数字病理切片、病理诊断及描述和临床检验资料，构建并验证多模态人工智能辅助诊断模型，评价其鉴别溃疡性结肠炎与非特异性肠炎的能力。
病例对照研究
其它
本研究为回顾性诊断模型研究，不涉及受试者随机分组或干预分配。仅在数据集划分时，由不参与模型开发的统计人员或数据管理员使用计算机随机数程序，按照患者层面进行分层随机抽样，将病例划分为训练集、验证集和测试集；随机种子及划分结果将完整记录，确保过程可重复，并避免同一患者的数据进入不同数据集。
单盲，对评估者隐藏分组
“雁阵人才”后备学科带头人——医院自筹资金
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2026-10-01
2027-01-01
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1.在资料时间范围内于本院就诊，结肠镜、病理或临床诊断涉及溃疡性结肠炎或非特异性肠炎； 2.具有可用于分析的结肠镜静态图像或报告，并具有肠黏膜活检病理资料；对于部分模态缺失者，可进入预先定义的单模态或相应组合分析； 3.具有可核对的最终临床诊断，或具有足以支持专家复核和分层判断的诊疗及随访资料； 4.同意纳入的年龄范围以本院数据库实际病例为准；如纳入未成年人，将仅使用既往资料并采取与成年人相同或更严格的去标识化保护。；
请登录查看1.关键诊断信息明显不足，无法完成病例标签复核； 2.内镜图像质量严重不足，或病理切片破损、染色质量不合格，无法满足相应模态分析要求； 3.同一患者的重复资料无法可靠归并，可能造成身份或数据集划分错误； 4.经复核属于明确克罗恩病、肠结核、缺血性肠炎、放射性肠炎、药物相关肠炎、结直肠肿瘤或其他预设排除疾病，且不属于非特异性肠炎的分层分析范围； 5.患者已明确拒绝其诊疗资料用于科研，或法律法规及医院管理规定要求排除。；
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