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首页 临床进展 基于机器学习算法构建预测新生儿牛奶蛋白过敏模型的临床研究

【ChiCTR2600127574】基于机器学习算法构建预测新生儿牛奶蛋白过敏模型的临床研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600127574

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-07-02

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

新生儿非IgE介导型牛奶蛋白过敏

试验通俗题目

基于机器学习算法构建预测新生儿牛奶蛋白过敏模型的临床研究

试验专业题目

基于机器学习算法构建预测新生儿牛奶蛋白过敏模型的临床研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本研究基于母亲围生期因素、新生儿病历资料, 构建一个可靠的预测新生儿牛奶蛋白过敏的模型,以改善临床决策和患者管理。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

1542;771

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-07-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 入院日龄<=28天； 2. 临床存在血便、呕吐、腹胀、腹泻、便秘、湿疹等消化道或皮肤症状； 3. 2019年1月1日至2024年12月1日期间在我科新生儿病区住院的患者。 1. 入院日龄<=28天；2. 临床存在血便、呕吐、腹胀、腹泻、便秘、湿疹等消化道或皮肤症状；3. 2019年1月1日至2024年12月1日期间在我科新生儿病区住院的患者。；

排除标准

1. 明确诊断为胃食管反流病、新生儿坏死性小肠结肠炎（necrotizing enterocolitis, NEC）或感染性肠炎者； 2. 存在凝血功能异常、遗传代谢性疾病或先天性消化道畸形者； 3. 原发性或继发性乳糖不耐受者； 4. 经临床或实验室检测确诊为IgE介导型牛奶蛋白过敏者，以确保本研究队列符合新生儿CMPA以非IgE介导为主的临床实验。；

研究者信息
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试验机构

中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院

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