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首页 临床进展 基于可解释的机器学习模型预测PCI术后对比剂急性肾损伤的研究

【ChiCTR2500098580】基于可解释的机器学习模型预测PCI术后对比剂急性肾损伤的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500098580

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-11

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

冠状动脉粥样硬化

试验通俗题目

基于可解释的机器学习模型预测PCI术后对比剂急性肾损伤的研究

试验专业题目

基于可解释的机器学习模型预测PCI术后对比剂急性肾损伤的研究

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临床试验信息
试验目的

1、探索PCI术后患者发生对比剂急性肾损伤的相关危险因素。 2、探讨全身免疫炎症指数对PCI术后患者发生对比剂急性肾损伤风险的预测价值。 3、基于可解释的机器学习方法构建PCI术后对比剂急性肾损伤的风险预测模型。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

623;32

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-05-01

试验终止时间

2025-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1、年龄≥18岁； 2、行PCI治疗； 3、患者术后有48-72h血清肌酐值测定； 4、临床资料完整可供分析。；

排除标准

1、正在接受腹膜或血液透析治疗或终末期肾病患者； 2、在PCI术前7天和术后3天内使用过碘对比剂的患者； 3、应用肾保护性药物或肾毒性药物的患者； 4、合并严重心力衰竭、心源性休克、严重心脏瓣膜病的患者； 5、伴有恶性肿瘤、严重感染、严重肝功能不全的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

暨南大学附属第一医院（广州华侨医院）

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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