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【ChiCTR2500114442】基于机器学习构建临床预测模型在乳腺癌患者骨健康管理中的应用研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500114442

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-12-11

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

乳腺癌

试验通俗题目

基于机器学习构建临床预测模型在乳腺癌患者骨健康管理中的应用研究

试验专业题目

基于机器学习构建临床预测模型在乳腺癌患者骨健康管理中的应用研究

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临床试验信息
试验目的

（1）本项目将运用逻辑回归、支持向量机、随机森林、AdaBoost、XGBoost和KNN等机器学习构建适用于不同人群的乳腺癌患者发生骨丢失、骨转移的评估模型。 （2）本项目设计开发一款用于临床实践的Web工具用于乳腺癌患者骨健康管理的快速辅助诊断和治疗的智能化服务系统。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

回顾性研究

随机化

由统计学家采用计算机统计软件进行分区组随机化方法，产生随机编码

盲法

无

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

100

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-09-01

试验终止时间

2027-08-31

是否属于一致性

/

入选标准

（1）年龄在18～80岁； （2）经病理学诊断为乳腺癌的患者； （3）KPS评分>=60分。；

排除标准

（1）骨矿疾病：如畸形性骨炎、成骨不全、骨软化症等； （2）影响骨代谢的疾病：如库欣综合征、风湿或类风湿性关节炎等； （3）6个月内曾使用激素替代治疗：如糖皮质激素、甲状旁腺激素等； （4）6个月内曾进行过四肢关节手术治疗； （5）合并有严重心血管、肝、肾和造血系统等严重原发性疾病； （6）认知能力丧失或精神异常的精神病患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海市第七人民医院

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研究负责人邮编

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