ChiCTR2500110667
尚未开始
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2025-10-17
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心房颤动
基于深度学习窦性心律心电图构建心房颤动预测模型
基于深度学习窦性心律心电图构建心房颤动预测模型
本项目旨在基于深度学习窦性心律心电图构建心房颤动预测模型
连续入组
其它
无
无
市校(院)企联合资助专题项目
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3916;100
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2025-01-01
2026-12-31
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1.回顾性研究:以 2015 年 1 月-2023 年 5 月在我院就诊行心电图次数超过 2 次患者为研究对象,根据第二次检测是否有心房颤动进行二分类为正常组和房颤组,收集患者第一次检查的心电图即窦性心律心电图,构建心电图数据库。 2.前瞻性研究:收集 2024 年 4 月至 2024 年 6 月期间我院心功能室采集的心电图,基于改良的 AlexNet 模型形成 AI-心电图。根据 AI-心电图的输出值分为 AF 低风险组,AF高风险组,两组各纳入人群 100 人。;
请登录查看1.回顾性研究:如果第一次行心电图检查为心房颤动/心房扑动;或者图形采集质量不佳,则不纳入研究对象; 2.前瞻性研究:如果心电图检查为心房颤动/心房扑动;图形采集质量不佳;无法加入临床研究;患者拒绝签署知情同意书均则不纳入研究对象。;
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