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ChiCTR2500101273
结束
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2025-04-23
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骨关节炎
基于大语言模型的 AI 医生助手在关节置换患者中的效益评估:一项随机对照研究
基于大语言模型的 AI 医生助手在关节置换患者中的效益评估:一项随机对照研究
本研究的目标是全面评估 AI 医生助手在术前教育和术后康复过程中的效果。 研究将重点关注以下几个方面:提高患者术后满意度和对恢复期望的影响、降低 术后并发症发生率、减少再住院情况以及缓解疼痛程度。本研究希望能够量化 AI 医生助手的实际益处,并为将人工智能更有效地应用于医疗实践中提供依据。
随机平行对照
其它
随机化工具将使用随机数生成器(如计算机软件或随机数字表)生成唯一的随机序列。所有符合条件的参与者将依次编号(001至200),并根据生成的随机数序列分配到AI组或对照组(1代表AI组,2代表对照组),确保分组过程的随机性和公平性。
无
自筹
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100
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2023-12-01
2024-12-31
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年龄在 18 岁至 85 岁之间的患者。 被诊断需要进行膝关节置换或髋关节置换的患者。 患者能够理解研究的目的和过程,并愿意参与研究。 患者具备基本的电子设备操作能力,能够使用 AI 医生助手。;
请登录查看对 AI 技术有明显抵触情绪或无法适应的患者。 存在严重的认知障碍或精神疾病,导致无法理解或遵循研究程序的患者。 患有其他严重的并发症或疾病,可能对研究结果产生影响的患者。;
请登录查看中国医科大学附属第一医院
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