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首页 临床进展 基于可解释机器学习和代谢组学的脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征预后风险动态预测模型研究

【ChiCTR2500112406】基于可解释机器学习和代谢组学的脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征预后风险动态预测模型研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500112406

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-11-13

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脓毒血症

试验通俗题目

基于可解释机器学习和代谢组学的脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征预后风险动态预测模型研究

试验专业题目

基于可解释机器学习和代谢组学的脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征预后风险动态预测模型研究

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临床试验信息
试验目的

1. 主要目的：基于代谢组学数据，构建出高效且可解释的脓毒症患者急性呼吸窘迫综合征发生风险动态预测模型。 2. 次要目的：基于代谢组学数据，构建出脓毒症急性呼吸窘迫综合征患者诊断模型

试验分类
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试验类型

析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹经费

试验范围

/

目标入组人数

30

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-11-12

试验终止时间

2026-11-12

是否属于一致性

/

入选标准

（1）年龄18周岁以上； （2）确诊为脓毒症（诊断符合SEPSIS3.0标准）； （3）合并急性呼吸窘迫综合征（诊断符合基于PaO2 /FiO2≤300mmHg的柏林定义）； （4）书面同意参与本研究并同意提供样本供代谢组学检测。；

排除标准

（1）年龄＞80岁； （2）既往有慢性心脏病、肝脏和肾脏疾病史； （3）孕妇或哺乳期妇女； （4）合并心血管、肝脏、肾脏及造血系统等严重原发疾病； （5）合并免疫缺陷、器官移植后使用免疫抑制剂、自身免疫病的患者； （6）合并肿瘤、最近一个月内接受化疗的患者； （7）合并药物性肺炎者； （8）患者或家属拒绝参与研究； （9）随访期间失访。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

盐城市第一人民医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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