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首页 临床进展 基于人工智能（AI）技术建立超声引导下胸段躯干神经阻滞解剖结构识别系统

【ChiCTR2500109778】基于人工智能（AI）技术建立超声引导下胸段躯干神经阻滞解剖结构识别系统

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基本信息
登记号

ChiCTR2500109778

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-09-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

神经阻滞

试验通俗题目

基于人工智能（AI）技术建立超声引导下胸段躯干神经阻滞解剖结构识别系统

试验专业题目

基于人工智能（AI）技术建立超声引导下胸段躯干神经阻滞解剖结构识别系统

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临床试验信息
试验目的

利用于人工智能（AI）建立基于深度学习的超声引导下胸段躯干神经阻滞基础模型库，通过 AI 深度学习实现纹理分析、图像特征分割；深度置信网络和自编码神经网络等模式和分析方法构建的胸部神经阻滞解剖识别AI体系。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

2023安徽省临床医学研究转化专项项目

试验范围

/

目标入组人数

1000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-09-30

试验终止时间

2026-07-01

是否属于一致性

/

入选标准

18 ~80 岁、ASA I ~ II 级的择期胸部手术患者；

排除标准

局部病变、感染、怀孕/哺乳、对超声耦合剂过敏。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

安徽省合肥市蜀山区安徽医科大学第二附属医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

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