ChiCTR2400089726
结束
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2024-09-13
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急性肾损伤
基于机器学习的外科手术后急性肾损伤的风险预测模型研究
基于机器学习的外科手术后急性肾损伤的风险预测模型研究
本研究旨在收集动态时间序列变量，探索各种潜在的预测因子，并开发有助于临床决策的心脏移植术后急性肾损伤风险分层工具。
横断面
回顾性研究
无
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国家自然科学基金项目（82173899, 81873954）
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25;87
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2023-06-01
2024-03-01
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（i）接受心脏移植-体外循环手术的患者。（ii） 年龄18-75岁。（iii）知情同意、自愿参与本研究。；
请登录查看（i） 移植时年龄未满 18 岁;（ii） 术前严重肾功能不全患者（术前肾脏替代疗法 （RRT） 依赖，肌酐浓度> 300 μmol/L 或尿量低于 400 mL/d）;（iii）再移植患者或心脏和其他器官联合移植患者;（iv） 手术后 48 小时内死亡。；
请登录查看南京市第一医院
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