ChiCTR2400089555
尚未开始
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2024-09-10
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主动脉夹层
基于深度学习的主动脉夹层影像学诊断与风险预测系统的研究与开发
基于深度学习的主动脉夹层影像学诊断与风险预测系统的研究与开发
1.开发一个基于深度学习的影像学诊断与风险预测系统的模型，能够在CTA图像中自动分割和量化主动脉夹层的相关参数，并根据这些参数对患者的风险进行评估和预测，为临床决策提供参考。 2.提高主动脉夹层的诊断准确性和效率，降低人工影像分析的主观性和误差，为后续临床精准治疗提供参考。 3.探索人工智能技术在血管疾病诊断中的应用前景和挑战，为相关领域的科学研究和技术创新提供借鉴和支持。
连续入组
回顾性研究
在夹层人工智能研究领域，通常采用分层抽样或系统抽样等方法来获取样本数据。分层抽样是将总体分成若干层，然后在每层中随机抽取一定比例的样本。系统抽样则是将总体按顺序分成若干部分，然后从第一部分中抽取第一例，从第二部分中抽取第二例，以此类推。
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自筹经费
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2024-09-20
2026-06-30
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①患者年龄和性别分布符合研究目标。 ②患者CTA检查图像被诊断为主动脉夹层。 ③患者的CTA数据完整且可用于后续分析。 ④患者的CT扫描有效断层数足够，图像分辨率高。；
请登录查看①患者的CT扫描图像质量不佳，影响后续分割重建。 ②患者的CTA数据不完整或无法用于后续分析。 ③患者进行过主动脉相关疾病手术。 ④患者存在其他严重的血管疾病或全身性疾病，可能干扰夹层人工智能的诊断和治疗。；
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