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临床研究加速:“元数据-AI-人工”协同!

【 研途茶话会,AI与生物统计的101个问答 ——第二届CMAC生物统计与定量科学年会系列专访】本期访谈特邀 百济神州科学编程总监曾婷婷 老师,与大家共同探讨 AI在临床研究全流程的降本增效实践、ADaM编程中“元数据-AI-人工”协同的技术挑战、跨机构合作中的数据标准化与医学价值转化 等前沿议题,以及年会寄语。 在新药研发领域,我们确实面临着周期长达十年、成本高达数十亿美元的挑战。 近年来,AI技术的应用正助力多个行业重新定义效率与成本的边界,这一趋势也延伸至药物研发的多个关键环节。

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