ChiCTR2500098465
正在进行
多模态MRI
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2025-03-10
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症状性颅内动脉粥样硬化性狭窄（sICAS）
脑卒中发生风险的多模态MRI预测研究
深度学习脑血管壁-血流耦合指标对颅内动脉粥样硬化性狭窄患者脑卒中发生机制及风险预测的多模态MRI研究
（1）掌握ICAS演变的影像学变化规律并探讨影响脑血管事件发生的有关机制，为脑卒中的二级预防提供 理论基础； （2）构建ICAS患者深度学习多模态MRI脑卒中风险的分层预测模型，为脑血管疾病患者早期临床决策提 供影像学依据。
连续入组
其它
无
无
江西省自然科学基金资助项目
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300
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2024-06-01
2028-05-31
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1.经临床和影像诊断为症状性 ICAS 的患者（颅内大动脉狭窄＞50%，且责任动脉狭窄导致 TIA 或缺血性脑卒中)或大动脉狭窄＞70%； 2.18-75 岁； 3.患者自愿签署知情同意书； 4.能完成 HR-VWI 及 ASL 多模态扫描包序列；
请登录查看1.既往 3 个月内存在头颈血管手术病史； 2.脑卒中病因不明的患者或潜在的心源性卒中（如心房颤动）患者； 3.已知的病态窦房结综合征，严重窦性心动过缓（50 次/分[bpm]），二 度或更严重的房室传导阻滞； 4.无法完成或拒绝基线和随访MRI扫描者； 5.MRI 头动过大和图像不佳者; 6.主要临床功能评估和生化指标缺失者.；
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