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ChiCTR2600124965
尚未开始
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2026-05-19
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跌倒
老年跌倒的风险预警模型
老年衰弱患者多模态步态监测及跌倒风险智能预警模型构建
1.解决老年衰弱患者跌倒风险预判难的问题。通过多模态数据,多维分析跌倒协同作用机制,对临床表型数据与异常步态行为模式协同,精准识别跌倒风险因素。 2.解决跌倒风险模型预测难的问题。构建基于多模态数据的跌倒风险智能预警模型,发挥大模型在复杂时序与跨模态信息处理中的优势,形成更高预测及适用临床的预警模型。
横断面
探索性研究/预试验
无
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中华护理学会
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195;253
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2026-01-01
2027-12-31
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1.第一阶段回顾性病例对照:纳入标准:住院期间发生跌倒;≥60岁;Morse评估; 2.第二、三阶段横断面研究与模型构建:纳入标准:≥60岁;在辅助下或独立步行≥12m;符合Fried衰弱诊断标准自愿参加; 1.第一阶段回顾性病例对照:纳入标准:住院期间发生跌倒;≥60岁;Morse评估;2.第二、三阶段横断面研究与模型构建:纳入标准:≥60岁;在辅助下或独立步行≥12m;符合Fried衰弱诊断标准自愿参加;;
请登录查看1.第一阶段回顾性病例对照:排除标准:入院24h内出院或死亡;预测变量丢失≥3个; 2.第二、三阶段横断面研究与模型构建:排除标准:无法配合;有影响下肢活动疾病;合井其他严重疾病;;
请登录查看首都医科大学附属北京友谊医院
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