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【ChiCTR2600134717】基于面部图像的多内分泌代谢卵巢综合征(PMOS)深度学习预测模型的构建研究

基本信息
登记号

ChiCTR2600134717

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-10-20

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

多内分泌代谢卵巢综合征

试验通俗题目

基于面部图像的多内分泌代谢卵巢综合征(PMOS)深度学习预测模型的构建研究

试验专业题目

基于面部图像的多内分泌代谢卵巢综合征(PMOS)深度学习预测模型的构建研究

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在通过收集PMOS(多内分泌代谢卵巢综合征,原PCOS)患者和健康对照的正脸与多角度侧脸面部图像,构建多姿态融合的面部识别框架。通过对比各类深度学习网络,精准捕捉并分析PMOS患者面部的微小形态学病理改变,提升模型对PMOS面部特征识别的泛化能力。同时在二维图像分类的基础上,探索基于2D图像重建3D人脸模型,用于姿态归一化、特征融合和模型性能比较,实现更精确的连续姿态归一化与建模,从而为PMOS的临床辅助早期筛查提供智能化、非侵入性的有效工具。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题(自筹)

试验范围

/

目标入组人数

1000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-06-30

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.病例组:(1)年龄18(含)~45岁(含);(2)符合鹿特丹诊断标准;(3)愿意签署知情同意书。<br>2.对照组:(1)年龄18(含)~45岁(含);(2)月经周期规律;(3)面部表型正常;(4)愿意签署知情同意书。;

排除标准

1.病例组: (1)绝经、妊娠期、哺乳期; (2)近1个月内使用过任何可能改变内分泌状态或面部表型的药物,如口服避孕药、抗雄激素药物(如螺内酯)、糖皮质激素、胰岛素增敏剂(如二甲双胍)、强效皮肤科药物(如异维A酸治疗重度痤疮)、精神类药品等; (3)患有相似表型的疾病,如先天性肾上腺皮质增生症、库欣综合征、甲状腺功能异常(未经控制的甲亢/甲减)、高泌乳素血症及分泌雄激素的肿瘤等; (4)既往有面部骨骼轮廓整形手术史; (5)患有严重系统性疾病或任何不稳定的疾病或医疗状况,根据医学标准判定可能会危及患者安全性及其对研究要求的依从性。 2.对照组: (1)绝经、妊娠期、哺乳期; (2)近1个月内使用过任何可能改变内分泌状态或面部表型的药物,如口服避孕药、抗雄激素药物(如螺内酯)、糖皮质激素、胰岛素增敏剂(如二甲双胍)、强效皮肤科药物(如异维A酸治疗重度痤疮)、精神类药品等; (3)既往有明确的多囊卵巢综合征病史、严重的代谢性疾病(如糖尿病); (4)既往有面部骨骼轮廓整形手术史; (5)患有严重系统性疾病或任何不稳定的疾病或医疗状况,根据医学标准判定可能会危及患者安全性及其对研究要求的依从性。;

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

复旦大学附属妇产科医院

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研究负责人邮编

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